python中图像处理相关库有很多，这里简单介绍PIL、cv2、scipy.imageio 、matplotlib.image、skimage等常用库，其中PIL库使用最方便，cv2库功能最强大。
PIL：Python Imaging Library
python安装：pip install Pillow 这里只给出读取、形状变化、图像转array、array转图像，以及保存图像的方法。
import numpy as npfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline# read imageraw_image = Image.open("panda.jpg")# image resizeimage_resize = raw_image.resize((128, 128))# image to arrayimage_array = np.array(image_resize)# array to imageimage_output = Image.fromarray(image_array)# save imageimage_output.save("new_panda.jpg")plt.imshow(raw_image)plt.axis("off")plt.show()
cv2: opencv-python
python下安装：pip install opencv-python python中的openCV库，非常强大，可以对图像做各种处理，这里暂时只给出读取和保存的方法。
import cv2# read image, return np.array with BGRraw_image = cv2.imread("panda.jpg")# BGR to RGBimage_rgb = cv2.cvtColor(raw_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# image resizeimage_resize = cv2.resize(raw_image, (128, 128))# save imagecv2.imwrite("new_panda.jpg", image_resize)keras.preprocessing
keras中处理图像的工具，其实底层处理用的PIL，不过多讲解。
from keras.preprocessing import image# read imageraw_image = image.load_img("panda.jpg", target_size=(128, 128))# image to arrayimage_array = image.img_to_array(raw_image)# array to imageimage_output = image.array_to_img(image_array)# save imageimage_output.save("new_panda.jpg") scipy.imageio科学计算库scipy中的方法，之前是scipy.misc，新版用imageio，misc弃用。
from imageio import imread, imsave# read imageraw_image = imread("panda.jpg")# save imageimsave("new_panda.jpg", image_resize)# show imageplt.imshow(image_resize)plt.axis("off")plt.show()matplotlib.image
绘图工具库matplotlib中的方法，
import matplotlib.image as mpimg# read image , return np.arrayraw_image = mpimg.imread("panda.jpg")# save imagempimg.imsave("new_panda.jpg", raw_image)# show imageplt.imshow(raw_image)plt.axis("off")plt.show()skimage: Scikit-Image
python安装：pip install -U scikit-image Scikit-Image图像处理是在scipy基础上扩展的，有兴趣可以了解。
from skimage import io# read imageraw_image = io.imread("panda.jpg")# save imageio.imsave("new_panda.jpg", raw_image)# show imageio.imshow(raw_image)
