【tensorFlow】——图像数据增强、读取图像、保存图像,雷柏v8（tensorflow2 制作图像数据集）

文件名：【tensorFlow】——图像数据增强、读取图像、保存图像,雷柏v8 【tensorFlow】——图像数据增强、读取图像、保存图像 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/4/13 10:54# @Author : @linlianqin# @Site : # @File : 数据增强（distorted).py# @Software: PyCharm# @description:一些基于TensorFlow的数据处理方法import tensorflow as tfimport cv2import matplotlib.pyplot as pltpath = r'E:\gitHubProjects\tensorflow_learning\CNN卷积神经网络-cifar数据集分类\tensorflow_image_processing\1.png'def tf_imgae_processing():# 读取图像文件image_raw = tf.gfile.GFile(path,'rb').read() # 以二进制的形式读取with tf.Session() as sess:## 对图像进行解码得到图像的三维矩阵数据image_data = tf.image.decode_image(image_raw)h,w,c = image_data.eval().shapeprint("image_data.shape:",(h,w,c))# 显示图像plt.imshow(image_data.eval())plt.show()# 裁剪图像crop_img = tf.random_crop(image_data,[300,300,c])plt.imshow(crop_img.eval())plt.show()## 保存图像crop_encode_img = tf.image.encode_png(crop_img)with tf.gfile.GF