【Python基础】内存管理机制,i32100t（python 内存管理机制）

文件名：【Python基础】内存管理机制,i32100t 【Python基础】内存管理机制 1. Python的内存分配 何时分配内存 使用对象时自动分配，查看对象内存所占大小，可以使用sys.getsizeof()    何时释放内存 不再使用对象时自动释放，释放时机由解释器内部策略控制 对象内存使用划分 一部分用于存储对象的数据一部分用于存储对象的引用 ​​​​​​​2.Python自动内存管理机制即垃圾回收机制 作用：负责定期扫描并自动回收不再使用的内存和对象 触发条件： 手动回收 ​​​​​​​gc.collect()加速自动垃圾回收的速度，解决内存不足的问题引用计数 ​​​​​​​引用计数从0开始，被引用则计数+1引用计数变为0时有两种场景： ​​​​​​​del 对象，会立即释放内存，等待复用对象=None,不会立即释放，等待自动垃圾回收​​​​​​​可以使用sys.getrefcount(对象)去查看引用计数循环引用检测 对象之间相互引用会形成环状结构，使得引用计数不会降为0采用分代回收gc.set_threshold(threshold0,threshold1,threshold2)：将所有对象分为0，1，2三代。所有新创建的对象都是第0代对象；当某一代对象经过垃圾回收后仍然存活，就会升级到下一代。内存池 预分配固定大小的内存块延迟释放。不再使用的内存块先保留在内存池，不会立即释放给操作系统对象复用，python首选会使用已释放的内存块，减少内存分配的开销 3.Python自动内存管理机制的缺点    内存泄漏 ​​​​​​​对象分配了内存了，不再使用时未立即释放内存引用计数不对/循环引用数据结构设计不正确打开文件未正确关闭 内存溢出 ​​​​​​​程序需要的内存大于系统空间的内存 性能下降  ​​​​​​​需要同时分配和释放内存 ​​​​​​​​​​​​​​4.Python内存优化 降低全局变量的使用减少创建非必要的对象