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【Ubuntu18.04】Autoware.ai安装,md212(ubuntu20.04安装autoware)

cpugpu芯片开发光刻机 核电技术聚变聚能设备 3
文件名:【Ubuntu18.04】Autoware.ai安装,md212 【Ubuntu18.04】Autoware.ai安装

Autoware.ai安装 引言1 ROS安装2 Ubuntu18.04安装Qt5.14.23 安装GCC、G++4 Autoware.ai-1.14.0安装与编译4.1 源码的编译4.1.1 python2.7环境4.1,2 针对Ubuntu 18.04 / Melodic的依赖包安装4.1.3 先安装一些缺的ros依赖4.1.4 安装eigen3.3.74.1.5 安装opencv 3.4.164.1.6 编译4.1.7 运行 4.2 Docker Autoware环境搭建4.3 运行 Autoware4.4 ROSBAG Demo

引言

Autoware是世界上第一个自动驾驶all-in-one的开源软件,基于Apache2协议,在ROS机器人操作系统基础上开发而来。主要有Autoware.ai、Autoware.Auto、Autoware.Universe三个版本 Autoware的三个版本简介 AI版本是基于ROS1.0实现的,十分适合于自动驾驶初学者,也适合有快速验证科研需求的高校实验室,因此本文主要介绍Autoware.ai的安装。

1 ROS安装

参考笔者的博客即可:【ROS】Ubuntu18.04安装Ros

2 Ubuntu18.04安装Qt5.14.2

QT官网下载qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run 执行如下的安装步骤:

sudo chmod -R 777 qt-opensource-linux-x64-5.14.2.runsudo ./qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run //将Qt安装在/opt目录# 配置环境:Qt 安装完成后,先别打开,因为还需要安装其他工具以及库文件sudo apt-get install gcc g++ //安装 linux 下编程的编译器sudo apt-get install libqt4-dev //不然编译时会出现错误“cannot find -lglsudo apt-get install build-essential //它可以使得我们的程序知道头文件和库函数放在哪个位置

添加环境变量

# 1 对profile进行修改sudo gedit /etc/profile# 2 添加环境变量export QTDIR=/opt/Qt5.14.2/5.14.2export PATH=$QTDIR/gcc_64/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/gcc_64/lib:$LD_LIBRARY_PATH# 3 生效source /etc/profile

查看版本

qmake -v

参考链接:Ubuntu18.04安装Qt5.14.2

3 安装GCC、G++ sudo apt-get install gcc-7 gcc-7-multilibsudo apt-get install g++-7 g++-7-multilib

如果已经安装了GCC、G++但版本不够,升级一下:

sudo apt-get install -y gcc-7sudo apt-get install -y g++-7cd /usr/binsudo rm gccsudo ln -s gcc-7 gccsudo rm g++sudo ln -s g++-7 g++ 4 Autoware.ai-1.14.0安装与编译

安装官网链接链接:

Autoware的GitLab 仓库 硬件支持:

首选 i7 处理器,i5 也可以 (8)16GB - 32GB 运行内存至少 30GB 硬盘存储空间 (推荐使用固态硬盘)显卡 NVIDIA GTX GeForce GPU (980M或更高性能)

笔者的安装流程如下: 3个方面入手学习: (1) 编译安装,docker和源码 如果要源码编译,建议使用ubuntu18.04,doker编译,要有gpu编译,需要配匿doker-nvidia,配置过程参考htos://blog,sdn,net/gg_15409121/artidle/details/126384319 (2) ui界面的使用 (3)与carla联合仿真

4.1 源码的编译

官网安装教程:https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.ai/autoware/-/wikis/Source-Build 以下是笔者的安装流程: 建议使用Ubuntu18.04并安装好cuda 下载好源码,这里用1.14.0版本: 🔗1:GitHub 🔗2:autoware仓库

注意不要在conda里面运行

conda deactivate

step1: 下载解压进入目录执行

cd autoware-1.14.0# 创建工作区mkdir -p src # 将Autoware.AI下载到工作区vcs import src < autoware.ai.repos

报错如下: 部分连接超时 解决方法:

git config --global --unset https.https://github.com.proxy git config --global --unset http.https://github.com.proxy

参考链接: https://blog.csdn.net/qq_31375855/article/details/121838533 成功运行,则显示如下:

step2: 继续执行:

rosdep update

报错1:如果rosdep update报错:index-v4.yaml 注意:先查看自己的ros版本,指令如下:

roscore

如笔者的ros版本是melodic,按照如下链接对报错进行修改: index-v4.yaml文件解决:https://zhuanlan.zhihu.com/p/479551543

报错2:再次运行rosdep update报错如下:

./python3/dist-packages/rosdistro/_init_.py文件内,将里面的语句 DEFAULT_INDEX_URL = ‘https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/index-v4.yaml’ 改成: DEFAULT_INDEX_URL = ‘file:/opt/ros/rosdistro/index-v4.yaml’ 再rosdep update就ok了。

注意:文件位置因人而异,可以直接查找rosdistro文件夹所在位置

最后成功,显示如下: step3: 继续执行:

# 官网指令rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro SROS DISTRO# 笔者成功运行指令,melodic是笔者安装的ros版本rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro=melodic -y

报错如下:这是笔者按照官网教程执行出现的错误,若按照笔者上述流程应该不会有报错。

解决方法:

sudo apt-get install ros-melodic-nmea-msgs # ros-melodic+需要安装的依赖包(报错中[]的内容,并将下“_”改成“-”)sudo apt-get install ros-melodic-image-view2# 以此类推逐一下载,直到再次运行如下指令,并出现如图的结果rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro=melodic -y

All required rosdeps installed successfully

代表此问题解决!

4.1.1 python2.7环境 先查看python2和python3的版本信息python2 --versionwhich python2python3 --versionwhich python3查看当前系统的python版本python --version依次装载python2和python3sudo update-alternatives --install /usr/bin/pthon python /usr/bin/python2 0sudo update-alternatives --install /usr/bin/pthon python /usr/bin/python3 1查看update-alternatives维护的python列表sudo update-alternatives --list pythonpython2和python3相互切换sudo update-alternatives --config python

4.1,2 针对Ubuntu 18.04 / Melodic的依赖包安装 sudo apt updatesudo apt install -y python-catkin-pkg python-rosdep ros-$ROS_DISTRO-catkinsudo apt install -y python3-pip python3-colcon-common-extensions python3-setuptools python3-vcstoolpip3 install -U setuptoolspip install catkin_pkg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/sudo apt install libglew-dev

4.1.3 先安装一些缺的ros依赖 sudo apt-get updatesudo apt-get install ros-melodic-jsk-recognition-msgs ros-melodic-jsk-rviz-plugins ros-melodic-nmea-msgs ros-melodic-rqt-gui ros-melodic-rqt-gui-py ros-melodic-nmea-navsat-driver ros-melodic-velodyne-pointcloud ros-melodic-grid-map-cv ros-melodic-grid-map-msgs ros-melodic-grid-map-ros ros-melodic-automotive-navigation-msgs ros-melodic-rosbash ros-melodic-autoware-msgs ros-melodic-automotive-platform-msgs ros-melodic-qpoases-vendor ros-melodic-xacrosudo apt-get install ros-melodic-controller-manager ros-melodic-robot-state-publisher ros-melodic-joint-state-controller ros-melodic-gps-common ros-melodic-geodesy

4.1.4 安装eigen3.3.7

下载链接:https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/releases/3.3.7 下载完成后,在压缩包所在目录打开终端

//解压sudo tar -xzvf eigen-3.3.7.tar.gz//安装cd eigen-3.3.7mkdir buildcd buildcmake ..sudo make install

安装后头文件安装在/usr/local/include/eigen3/

4.1.5 安装opencv 3.4.16

https://blog.csdn.net/qq_58879770/article/details/127037125

4.1.6 编译 colcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 4.1.7 运行 source install/setup.bashroslaunch runtime_manager runtime_manager.launch 4.2 Docker Autoware环境搭建

创建工作空间

mkdir -p autoware.ai/srccd autoware.ai

下载Autoware.AI的工作区配置

wget -O autoware.ai.repos "https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.ai/autoware/raw/master/autoware.ai.repos?inline=false"vcs import src < autoware.ai.repos

使用rosdep安装依赖项

rosdep update

报错1:ROS rosdep update更新失败 解决方法:

sudo pip install rosdepcsudo rosdepc initrosdepc update

再下载依赖

# rosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro $ROS_DISTROrosdep install -y --from-paths src --ignore-src --rosdistro=melodic -y

执行成功则显示如下:

使用CUDA支持编译工作空间

AUTOWARE_COMPILE_WITH_CUDA=1 colcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

报错如下 但是在部分报错的包一般是不会用到的,可以在指令后面加入参数【–continue-on-error】忽略报错,到在后面的应用时有需要再添加。 重新执行指令如下:

AUTOWARE_COMPILE_WITH_CUDA=1 colcon build --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release --continue-on-error

4.3 运行 Autoware

For Autoware version 1.12.0 and Newer 更早的版本运行指令详见ROSBAG Demo

cd ./autoware.aisource install/setup.bashroslaunch runtime_manager runtime_manager.launch

又启动一个Autoware的终端如下: Autoware的界面如下: 参考链接: 链接1:Autoware 安装(源码)过程 与 踩坑记录(Ubuntu18.04) 链接2:NVIDIA Jetson Nano主机的autoware的学习与demo运行-第7章-Autoware源码安装 链接3:【Autoware】2小时安装Autoware1.13(保姆级教程)

4.4 ROSBAG Demo

官网链接:ROSBAG Demo

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