【Python】数据可视化利器PyCharts在测试工作中的应用,卓普zp200（python数据可视化软件）

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import randomfrom pyecharts.charts import Line, Bar, Grid, Pie, Pagefrom pyecharts import options as opts# 查询过去 8 次数据time_range = 8interface = ['充值', '赠送', '支付', '支付回退', '预授权']bar = (Bar().add_xaxis(interface).add_yaxis("支付", [113, 106, 122, 128, 128, 55, 45]).add_yaxis("券", [75, 46, 75, 65, 118, 15, 70]).add_yaxis("限额限频", [173, 146, 175, 165, 218, 115, 170]).add_yaxis("全流程", [65, 46, 70, 65, 108, 45, 40]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TPS（当前版本）")))line = Line().add_xaxis([f"2023-07-0{i} 05:04:2{i}" for i in range(1, time_range)]). \add_yaxis(interface[0], [random.randint(100, 150) for _ in range(time_range)])for i, inter in enumerate(interface):line.add_yaxis(inter, [random.randint(10 * (i + 1), 100) for _ in range(time_range)],label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="性能趋势（支付）", pos_top="48%"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="48%"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="TPS",axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 设置label_opts参数))grid = Grid().add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")).add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))pie = Pie()pie.add("-", [("已剔除", 2), ("梳理中", 2), ("已完成", 15), ("优化中", 13), ("时间规划中", 13)])pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="摸底系统统计"), )# - `{a}`：表示系列名称。`{b}`：表示数据类别 `{c}`：表示数据值（如10、25、50和15）。`{d}`：表示数据所占的百分比。- `{@[index]}`：表示数据数组中索引为`index`的值。pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{a}{b}: {c} ({d}%)"))page = Page()page.add(grid)page.add(pie)page.render()