目录
1、scalar——标量
1）在神经网络中存在的场景
2）one_hot编码
3）举例应用
2、vector——向量
3、matrixs——矩阵
4、dim=3的tensor
5、dim=4的tensor
6、dim=5的tensor
本文主要的目的是让初学者对tensor的各种形式的使用场景有个大概的了解，至于代码的具体含义可以不管
1、scalar——标量 1）在神经网络中存在的场景 2）one_hot编码假设有m种分类，那么经过one_hot编码后，会使得属于的那一类的值为1，其余类为0
3）举例应用
在深度学习中，图像识别是通过训练是通过一个batch（每个batch含有若干图片）一个batch进行训练网络模型，而不是一张一张图片进行训练，将每张图片得到的loss的均值作为该batch的loss，然后这个batch作为一个样本进行看待
2、vector——向量 3、matrixs——矩阵 4、dim=3的tensor5、dim=4的tensor
卷积神经网络
6、dim=5的tensor
比卷积神经网络多了一个任务数的维度
