取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3个元素，应该怎么做？
笨办法
[L[0], L[1], L[2]] 输出结果 ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：
r = []n = 3for i in range(n):r.append(L[i])print(r)输出结果
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
print( L[0:3])#打印结果： ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略： print( L[:3])类似的，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
倒数第一个元素的索引是-1。print(L[-2:])#执行结果 ['Bob', 'Jack']print( L[-2:-1])#执行结果 ['Bob']演示1-100的切分
# 先创建一个0-99的数列：L = list(range(100))# 前10个数：print(L[:10])#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 后10个数：print(L[-10:])#[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]# 前11-20个数：print(L[10:20])#[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]# 前10个数，每两个取一个：print(L[:10:2])#[0, 2, 4, 6, 8]# 所有数，每5个取一个：print(L[::5])#[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]# 甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：L2 = L[:]print(L2)#[0, 1, 2, 3,省略中间部分, 99]tuple和字符串
tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple： (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]#前3#(0, 1, 2) 字符串’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串： #前3'ABCDEFG'[:3]#'ABC'# 所有数，每2个取一个：'ABCDEFG'[::2]#'ACEG' 二.迭代给一个list或tuple，通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通过for ... in来完成只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代比如dict就可以迭代：
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}for key in d:print(key)#执行结果#a#c#b 默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。字符串也是可迭代对象
for ch in 'ABC':print(ch)#执行结果#A#B#C如何判断一个对象是可迭代对象呢？
通过collections.abc模块的Iterable类型判断： from collections.abc import Iterableisinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代#Trueisinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代#Trueisinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代#False如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身： for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):print(i, value)#执行结果#0 A#1 B#2 C 三.列表生成式列表生成式即Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用 list(range(1, 11))：
list(range(1, 11))#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
L = []for x in range(1, 11):L.append(x * x)print(L)#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
[x * x for x in range(1, 11)]#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]for循环后面还可以加if判断进行过滤，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]#[4, 16, 36, 64, 100]for前面加if-else
for前面的部分是一个表达式，它必须根据x计算出一个结果。 因此达式：x if x % 2 == 0，它无法根据x计算出结果，因为缺少else，必须加上else： [x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)]#[-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10] 列表生成式中，for前面的if ... else是表达式，而for后面的if是过滤条件，不能带else。 四.生成器在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
创建generator第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
L = [x * x for x in range(10)]print(L)# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]g = (x * x for x in range(10))print(g)# <generator object <genexpr> at 0x00000219AF47CDD0> L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。如何打印出generator的每一个元素呢？
如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值： g = ( x for x in range(10))for n in g:print(n)如果一个函数中包含yield关键字，那这个函数就是generator函数，调用一个generator函数将返回一个generator：
def odd():print('step 1')yield 1print('step 2')yield(3)print('step 3')yield(5)调用该generator函数时，首先要生成一个generator对象，然后用next()函数不断获得下一个返回值：
o = odd()next(o)next(o)next(o)generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
五.迭代器可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；generator，包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
from collections.abc import Iterableisinstance([], Iterable)#Trueisinstance({}, Iterable)#Trueisinstance('abc', Iterable)#Trueisinstance((x for x in range(10)), Iterable)#Trueisinstance(100, Iterable)#False生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： isinstance(iter([]), Iterator)#Trueisinstance(iter('abc'), Iterator)#True小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
